Différences entre les versions de « Les biais de l'intelligence artificielle »

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Des exemples d'algorithmes biaisés
 
Des exemples d'algorithmes biaisés
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C'est quoi un biais ?
 
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Et pourquoi on ne résout pas le problème ?
 
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Comment marche un algorithme d'apprentissage ?
 
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Comment peut-on avoir un algorithme biaisé ?
 
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* Les biais sur les données d'entrée
 
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* Les biais dans la structure du programme
 
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* Les biais sur les objectifs
 
* Les biais sur les objectifs
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Quelles solutions ?
 
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* Problème de la populace des développeurs
 
* Problème de la populace des développeurs

Version du 13 décembre 2022 à 12:27


Titre : Les biais de l'intelligence artificielle

Intervenants : Stéphane, Quentin et Baptiste

Lieu : Emission " La voix est libre" de Picasoft, le chaton de l'UTC de Compiègne

Date : 3 novembre 2021

Durée : 57 min 58

Vidéo

Licence de la transcription : Verbatim

Illustration : Logo de Picasoft ? = https://podcast.picasoft.net/media/podcasts/la_voix_est_libre/cover_medium.webp

NB : transcription réalisée par nos soins, fidèle aux propos des intervenant·e·s mais rendant le discours fluide.
Les positions exprimées sont celles des personnes qui interviennent et ne rejoignent pas nécessairement celles de l'April, qui ne sera en aucun cas tenue responsable de leurs propos.

Structure et sources sur l'interview (cf. vidéo)

Plan :

Des exemples d'algorithmes biaisés

C'est quoi un biais ?

Et pourquoi on ne résout pas le problème ?

Comment marche un algorithme d'apprentissage ?

Comment peut-on avoir un algorithme biaisé ?

  • Les biais sur les données d'entrée
  • Les biais dans la structure du programme
  • Les biais sur les objectifs

Quelles solutions ?

  • Problème de la populace des développeurs
  • Problème du fait que le monde est de droite
  • Problème de l'existence du comportement de référence
  • Problème du solutionnisme technologique

Transcription